Intelligence artificielle

Une IA qui fait du vrai travail

Nous concevons des modèles d'apprentissage automatique et des agents IA qui s'intègrent aux systèmes que votre entreprise utilise déjà. Entraînés sur vos données, opérant en arabe et en anglais, et responsables de ce qu'ils réussissent comme de ce qu'ils ratent.

Ce que nous construisons

Les six demandes les plus fréquentes. La plupart des projets en combinent deux ou trois.

Agents IA

Un logiciel qui mène une tâche de bout en bout : il lit la demande, consulte vos systèmes, agit, et passe la main à une personne quand il est dépassé. Chaque étape est journalisée, pour que vous sachiez pourquoi il a fait ce qu'il a fait.

Modèles d'apprentissage automatique

Prévision de la demande, scoring des prospects, détection d'anomalies et classification d'enregistrements, entraînés sur votre propre historique plutôt que sur un jeu de données générique. Vous connaissez ses performances chiffrées avant toute mise en production.

Extraction de documents et de données

Factures, contrats, reçus et pièces d'identité convertis en données structurées exploitables par vos systèmes. Gère l'arabe et l'anglais, imprimés ou scannés, y compris les photos prises au téléphone.

Systèmes conversationnels

Des assistants sur WhatsApp ou votre site qui répondent à partir de vos propres documents et données au lieu d'improviser. Quand ils ne savent pas, ils le disent et transmettent la conversation à votre équipe plutôt que d'inventer une réponse.

Vision par ordinateur

Comptage, inspection, détection de présence et reconnaissance à partir de caméras ou de photos. Utile là où quelqu'un vérifie encore à l'œil et où le volume le dépasse.

Déploiement et intégration

Ce qui détermine si tout le reste vaut son coût : des modèles reliés à votre ERP, CRM ou WhatsApp, correctement hébergés, avec accès contrôlés, surveillés et réentraînés à mesure que vos données évoluent.

Déroulement d'un projet

Les projets d'IA échouent le plus souvent parce que personne ne s'est mis d'accord sur ce que signifie réussir. Nous réglons cela d'abord, par écrit, avant d'entraîner le moindre modèle.

1 1 à 2 semaines

Cadrage

Nous examinons vos données et la décision que vous cherchez à améliorer. Vous obtenez un périmètre écrit, un critère de succès accepté des deux côtés, et une réponse franche sur la pertinence même de l'IA.

2 2 à 4 semaines

Prototype

Un modèle ou un agent fonctionnel sur vos vraies données, évalué selon le critère fixé au cadrage. S'il n'atteint pas la barre, vous le savez ici, pas après avoir payé un développement complet.

3 3 à 8 semaines

Production

Sécurisé, intégré à vos systèmes, avec accès contrôlés, et déployé là où votre équipe travaille déjà, pour que personne n'ait à apprendre un outil à part.

4 en continu

Suivi

Surveillance de la dérive, réentraînement au fil des données, et passation documentée. Votre équipe peut le faire tourner sans nous si vous préférez, et c'est selon nous la bonne approche.

Ce que vous recevez

Tout ce qu'il faut pour exploiter, auditer et faire évoluer le système une fois le projet clos.

  • Le modèle entraîné et son code source
  • Une API ou une interface appelée par vos propres systèmes
  • Les résultats d'évaluation : ce qu'il réussit et où il échoue
  • Le pipeline de données qui le maintient à jour
  • La documentation et une prise en main pour votre équipe

Quand l'IA n'est pas la réponse

Bien des problèmes se résolvent mieux avec une règle, un formulaire, un rapport fixe ou un processus mieux organisé, pour une fraction du coût d'un modèle et presque rien en maintenance.

Si c'est ce dont votre cas a besoin, nous vous le dirons au cadrage plutôt qu'après la facture. Une solution modeste qui marche vaut mieux qu'une solution impressionnante qui ne marche pas.

Nos outils

Choisis selon le projet. Des modèles à poids ouverts sur vos propres serveurs quand les données ne peuvent pas sortir ; des modèles hébergés quand la rapidité de lancement prime.

Python PyTorch TensorFlow scikit-learn Hugging Face LangChain OpenAI Anthropic Llama Bases de données vectorielles FastAPI Docker AWS Azure Google Cloud

Un problème que l'IA pourrait résoudre ?

Décrivez-nous le travail tel qu'il se fait aujourd'hui et qui s'en charge. Nous vous dirons si un modèle aiderait, et ce qu'il faudrait.

Contactez-nous

Liban, Beyrouth.

sempiretech@gmail.com

+(961) 71-722 760

Abonnez-vous !

Restez informé de nos nouveautés !

Votre abonnement a bien été enregistré ! Oups ! Une erreur s'est produite, veuillez réessayer.